净化科研生态，就是让科研环境更清朗，要通过持续强化科研诚信建设，减少学术不端乱象，砥砺优良学风作风

　　基础研究是一个国家科技创新的源头和命脉，其发展必须根植于良好的科研生态。当艰辛努力和默默坚守能够得到认可，功利浮躁甚至弄虚作假的行为受到及时制止乃至惩罚，科研人员才能够潜心钻研，敢于提出新问题、开辟新领域、探索新路径。净化科研生态，就是让科研环境更清朗，要通过持续强化科研诚信建设，减少学术不端乱象，砥砺优良学风作风。

　　加强价值引领，将科研诚信教育贯穿于科研人员成长的全过程。高校作为学风建设的“主阵地”，要加强科研信念、科研志趣、科研习惯、科研规范等方面的教育，为科研人员的成长扣好“第一粒纽扣”。学科差异决定了不同专业的科研诚信风险点不同。高校不仅要把科研诚信教育纳入培养人才方案之中，还要将其与学科专业特点结合起来，加强实验操作、数据使用、科研伦理等方面的规范教育。要在学生入学、评奖评优、课题答辩等关键节点开展常态化专门教育，让他们明确学术不端的边界以及行为后果。教师是学生的引路人，要以身作则，在指导学生的过程中言传身教，引导学生养成实事求是、求真务实的作风。对于身处基础研究一线的科研人员，高校和科研单位要持续加强制度宣讲、榜样宣传以及反面案例警示教育，定期培训各专业领域所涉及的法律法规、数据管理、版权规范、同行评审等内容，引导科研人员将科研诚信与日常科研活动结合起来，自觉杜绝急功近利、投机取巧、弄虚作假的行为。

　　健全制度体系，加强学术不端全链条治理。目前，我国各级政府部门以及各科研机构已经出台了预防及处理学术不端、学术失信等行为的规章制度。加强学术不端全链条治理，不仅在于是否有规章制度，更在于治理是否覆盖了科研活动的全过程，以及关键环节之间是否有流畅的衔接机制。在科研成果发表前，应围绕署名作者的实质性贡献、数据来源的真实性及可靠性、参考文献引用的规范性、学术伦理审查情况等建立科研诚信审查制度，要把治理行为前置，以严格的审查制度预防和杜绝学术不端行为的发生。对已发表的科研成果，应在一定周期内进行科研诚信抽查，组织专家对数据的真实性、实验的可重复性、观点资料引用的规范性等进行审查，变“被动接受举报”为“主动监测预警”。对已出现的学术不端案件，需要明确其受理、调查、认定、申诉、处理等各环节的规定，确保处理过程规范公正。同时，要建立规范的治理结果发布机制，避免调查内部消化、大事化小，无法发挥惩戒的威慑作用。

　　发挥技术赋能作用，提升科研诚信建设效率。在当今社会，科技手段不仅大幅提升了科学研究的效率，也使一些学术不端行为变得更为隐蔽。因此，要善用技术工具，在学术不端行为的识别、判定、检测等环节发挥其更大的作用。可以运用人工智能技术，开发学术失信初筛大模型，从文本相似性、人工智能生成内容检测、图片重复及篡改、数据异常、参考文献真实性等角度，对已发表的科研成果进行筛查。当然，技术治理有其内在限度，技术手段比较适用于大面积初步筛查阶段，且只能作为辅助性证据来源。对于行为性质和程度的认定，必须经过调查、专家判断、集体认定等环节才能下结论。

　　科研诚信建设是一项系统工程，离不开政府、科研机构、社会及媒体等各方面的联动。政府层面要探索建立结构清晰、职责分明的治理体系，进一步明确及细化学术不端的行为类型及程度，增强上位规章制度的可操作性，将学术不端类型及程度的认定与处罚的力度紧密结合起来。高校和科研机构应从预防的角度在科研人员成长全过程中加强科研诚信教育，以有力的内部监管，减少科研不端行为的发生。社会力量应加强外部监督，通过第三方评估机构、行业学会、媒体等协同发挥作用，共同关注支持科研诚信建设。以科研诚信建设涵养良好科研生态，以更严标准、更实举措整治作风学风突出问题，基础研究的发展才能有持久的生命力。

　　（作者系厦门大学高等教育发展研究中心教授）