语言是信息传播的工具，更是社会认知的中介、情绪调节的机制与舆论导向的力量。尤其在重大突发事件中，语言的准确性、温度感与权威性直接影响公众信任、社会稳定和风险防控。因此，构建中国应急语言服务自主知识体系，不仅是应对危机的技术问题，更是关系到国家治理能力现代化与文化安全体系完善的战略课题。
时代背景
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确指出，要“推进国家安全体系和能力现代化，建设更高水平的平安中国”，并强调“强化国家安全重点领域和重要专项协调机制，提高应急应变效能”。这一战略部署为国家安全治理体系提供了行动方向，也为语言服务事业的发展注入了新的时代内涵。自总体国家安全观提出后，国家安全内涵从“防御性安全”拓展为“系统性安全”，涵盖政治、社会、科技、文化、语言等领域，并强调协同发展。应急语言已成为国家安全的重要组成部分，其研究与实践旨在服务总体国家安全建设。应急语言服务体系建设可以从体制协同、技术自主、治理创新三方面入手。
一是体制协同。健全的国家安全体系离不开高效的信息传递机制，语言协调能力是制度运行与社会治理的关键。在应急事件中，多部门联动、跨层级指令传达以及多语种回应，都需要概念、术语和话语体系的系统构建和针对不同群体的恰当表达。规范的预警话语、清晰的行动指引和通俗的知识普及，能够提升救援效率与公众应对能力。语言安全因此成为体制协同的软性中枢，也是社会稳定的重要保障。
二是技术自主。随着国家安全边界拓展到互联网、人工智能等新兴领域，语言安全的内涵也相应扩展。语言智能作为人工智能的核心环节，既支撑安全防线，也可能成为风险源。为确保语言生成和理解真实准确、价值导向正确，应加强对算法偏见和信息失真的监管，因为这些问题易在网络空间被放大，引发认知偏差与舆论极化。例如，大语言模型的训练若完全依赖外部数据，生成内容则可能出现事实幻觉和价值偏移，危及国家话语安全与社会信任。因此，语言智能的自主可控，成为维护新兴领域安全的关键前提，也是人工智能时代国家安全语言服务体系建设的战略支点。
三是治理创新。公共安全治理正从被动处置向主动预防转型，需要前瞻性和适应性的应急语言服务。语言治理涵盖对语言进行治理以及使用语言展开治理两个方面。前者指向语言规划，如在不同应急场合应提供不同语种的语言应急。后者则指向具体情境的语言使用与语用修辞，语言不再只是信息发布工具，更是风险识别、情绪调节和舆情引导的重要手段。通过智能分析应急语料、社交舆情和公众反馈，语言治理可提前感知风险，实现从“事件应对”到“趋势预警”的转变。同时，语言的权威性、透明度与情感温度直接影响社会信任与稳定。语言治理已成为公共安全治理的关键环节，以话语引导社会认知，以沟通促进群体协同，以表达维系心理秩序。它也是衡量应急体系现代化水平的标尺，为构建“平安中国”提供语言基础。
现实困境
近年来，中国应急语言服务体系稳步发展，但从国家安全视角来看，仍存在体系碎片化与知识依附性问题。这些结构性短板不仅影响服务效能，还可能在危机传播与舆论引导中放大信息偏差、削弱社会信任，凸显构建自主知识体系的必要性与紧迫性。整体上看，当前困境主要体现在理论、数据、技术与应用四个方面。
一是理论体系缺乏自主性。现有研究多借鉴西方危机传播模型与社会语用框架，侧重个体权利与媒体逻辑，难以充分解释中国情境中集体理性、社会动员、权威引导与情绪共建等机制，导致本土解释力不足，难以支撑标准制定与体系构建。
二是数据体系分散且标准不一。目前，各地已陆续建立了应急语言语料资源，但整体分散、标准不一，不同地区在采集、标注与共享机制上缺乏统一规范，导致语料资源难以互联互通。尤其在文字、语音、视频等多模态数据之间，尚未形成结构化关联，语义对齐与情绪分析难以规模化、常态化应用。这种数据层面的不兼容，不仅会削弱人工智能模型训练质量，也会限制应急语言服务智能化拓展。
三是技术体系存在外部依赖。当前，主流语言模型仍主要依托国外开源体系，在中文应急语境中易出现语义误判与文化误读。尤其在处理中国特有的网络流行语、方言表达或文化隐喻时，外部模型容易出现“幻觉”与错译，削弱舆情研判与公众沟通的有效性。虽然国产模型（如DeepSeek、通义千问等）不断突破，但仍需在算法可控性、语料自主性与安全算力等环节形成闭环，以构建面向关键场景的安全可控语言智能体系。
四是应用体系协同不足。应急语言服务横跨宣传、应急管理、公安、卫健等多部门，但跨部门协同机制尚不完善，信息发布与语言响应节奏易滞后于事件进程，部分话语缺乏温度与针对性，难以有效引导公众情绪与社会认知，容易出现舆论失衡、情绪聚集等现象，削弱整体风险应对效能。
构建路径
破解应急语言服务领域体系碎片化和知识依附问题，关键是从顶层设计入手，实现理论、数据、技术、应用四方面协同构建自主知识体系。这是国家安全治理现代化、社会韧性提升和国际传播能力增强的重要基础。
理论自主：构建中国应急语言学框架，奠定治理范式与话语权基础。立足总体国家安全观和中国式现代化语境，推动应急语言学实现“中国化、时代化、系统化”重构。从语言安全、情绪传播、社会动员等维度提炼契合我国治理逻辑的核心概念与范畴，并融合词汇、语法、语义、语用等层面，揭示危机语体的语言规律与表达逻辑。通过学理自立、体系自构，打造可指导标准制定和智能模型训练的理论基石，使“中国话语”成为应急语言学的理论源头。
数据自主：打造国家级多模态语言资源中心，夯实智能治理基础，增强社会韧性。在国家层面，建立统一的数据治理体系，构建覆盖文字、语音、图像、视频、情感、地理等多模态资源共享框架。制定数据标准和标注规范，打通跨部门、跨平台、跨地区的数据对接与互操作。完善脱敏、分级授权与安全传输机制，为应急语言服务智能化提供稳定、可持续的数据支撑。
技术自主：构建安全可控的语言智能体系，支撑预测性治理，确保价值导向一致。一是依托国产大模型强化本土化训练，针对应急场景进行优化。二是推动知识图谱与大模型融合，引入检索增强生成和可解释推理机制，实现输出内容的事实一致性与政策一致性。三是完善模型可控性审查，构建从数据采集到内容生成的安全技术链，防范算法偏见与信息误导。通过技术自立和创新迭代，形成可解释、可追溯、可靠的应急语言智能基础。
应用自主：构建协同联动的语言服务生态，形成快速响应机制与共治格局。政府层面，设立国家级应急语言服务中心，统筹标准、语料和舆情响应，将政务服务、应急新媒体与预警系统融为情绪感知—语言干预闭环。社会层面，推动产学研共建语料与算法，建立评估和成果转化机制。公众层面，建设语言志愿者平台和多语种无障碍服务，提升覆盖面与包容性。最终形成“政府主导—社会协同—公众参与”的应急语言服务生态，确保在重大突发事件中信息畅通、表达一致、情绪稳定，为“平安中国”提供可持续的制度保障和能力支撑。
（作者系南京邮电大学国别区域研究中心特聘研究员；南京大学中国语言战略研究中心研究员、教授）