2025年12月13日，第九届中国学术评价论坛在深圳大学粤海校区校友广场多功能厅成功举办。本次论坛以“中国哲学社会科学原创研究方法与自主知识体系建构”为主题，由中国人民大学书报资料中心、中国哲学社会科学自主知识体系数字创新平台（学术世界）、深圳大学社会科学部、复旦大学国家智能评价与治理实验基地、中国科学院自然科学史研究所科技与社会研究中心联合主办，深圳大学传播学院承办。来自中国科学院、中国社会科学院、中国人民大学、浙江大学、南京大学、武汉大学、上海交通大学、北京邮电大学、华中师范大学、大连理工大学、深圳大学等单位的原创研究方法主要贡献者、知名学术期刊主编、学术评价专家、各学科专家和相关媒体共约100余人，参加了本次论坛并围绕议题深入研讨，助力中国自主知识体系建构。
论坛现场
论坛的开幕式和主旨报告阶段，由深圳大学社会科学部主任曾宪聚教授主持。
深圳大学党委副书记吴报水在开幕式上致辞。他指出，人工智能浪潮为哲学社会科学研究带来深刻变革与重大机遇，新技术新方法正拓展研究边界，传统研究方式与人工智能深度融合催生全新范式。深圳大学近年来实施高水平大学建设战略，启动“改革开放研究”重大专项计划，发布“SocietyZero Universe”社会仿真模拟平台，积极探索研究方法创新，坚持质量导向推动学术评价改革。本届论坛主题具有重要现实意义，深圳大学有幸承办此次盛会，期待与专家学者碰撞思想、分享成果，共同推进研究方法革新与自主知识体系建构。
中国人民大学书报资料中心主任徐拥军教授在致辞中表示，在建构中国自主的知识体系背景下，学术评价应以鉴别原创、激励原创为核心理念与目标。中国人民大学书报资料中心基于复印报刊资料和学术世界平台，构建了原创导向的学术出版与评价体系，分为四个层次：一是哲学社会科学预印本平台，着力激发青年学者的创新活力；二是复印报刊资料论文精选，重在传播中国学术精品；三是哲学社会科学主文献平台，精选主流、经典、必读的最优质论文；四是原创导向学术评价“三部曲”，遴选分析原创学术概念、学术理念和研究方法，引领中国学术创新。四个层级相互关联、层层递进，助力中国自主的知识体系建构。
中国人民大学书报资料中心副主任杨红艳编审的主旨报告题为《原创导向学术评价第三部曲——中国哲学社会科学原创研究方法分析报告》。报告指出，原始创新是创新程度极高、突破性极大、引领性极强的知识创新。学术概念、学术理论、研究方法作为知识体系的核心要素，共同彰显了中国自主知识体系的原创性。此前，原创导向学术评价“三部曲”的第一部曲《中国哲学社会科学原创学术概念分析报告（2024）》和第二部曲《中国哲学社会科学原创学术理论分析报告（2025）》的研究成果已正式发布并以“自主知识体系蓝皮书”的形式出版。第三部曲聚焦中国哲学社会科学原创研究方法，报告界定了中国哲学社会科学原创研究方法的定义，提出其具有形成新范式、推进新变革两个本质特征，还具有发现新原理、拓展新维度、开发新工具、建构新模式、产生新效能五个一般特征。通过数据梳理、网络征集、专家评议等多个环节初步遴选出10个原创研究方法示例。报告通过分析发现，当前我国哲学社会科学方法创新取得的主要成绩包括，聚焦中国问题、提炼独特方法，传承中华文化、增强文化自信，注重国际视野、贡献中国方案，打破学科壁垒、促进交叉融合；但也存在研究方法创新意识薄弱、研究方法学术评价缺位、过于依赖外来研究方法、建构方法体系思维匮乏、方法命名能力有待提高、普遍忽视方法推广应用等不足和问题。她还针对哲学社会科学领域的方法创新提出了发展建议，并针对原创导向学术评价的未来研究提出了展望。报告预计于2026年初正式发布。
中国科学院自然科学史研究所研究员、中国未来研究会副理事长刘益东在报告《方法之新，体系之立——以原始创新应对AI风险挑战》中指出，原始创新是应对学术挑战、社会挑战、环境挑战与风险挑战的关键，应对人工智能迅速发展产生的科技风险，同样需要原始创新，需要认清风险，完成从发展优先到安全优先的转型。原始创新能为应对挑战提供新方法、新范式，而哲学社会科学的方法创新，正是构建自主知识体系、防范AI风险的关键支撑，应大力推进原创导向学术评价，鼓励原始创新研究。
深圳大学社会科学部主任曾宪聚教授代表深圳大学巢乃鹏副校长围绕《深大文科原创方法工具：探索与展望》的论题作主旨报告。他指出，我们身处数智文明转型的“十字路口”，自主知识体系不仅是理论创新，也是方法工具的体系化创新。他介绍，深圳大学立足特区优势和深圳国际科技创新中心的城市定位，举全校之力建设“大文科”数据库，发布了全国首家计算传播学大语言模型 Meta C2、中国改革开放新闻数据平台，以及全国第四家 Society Zero Universe 社会仿真模拟平台。这些工具以人机协同为核心，打通宏观洞察与微观描摹，融聚数智技术为核心的自主知识体系核心要素，为文科原创研究提供了高效工具支撑。
论坛第三阶段为“专题报告”，由中国人民大学书报资料中心总编辑高自龙编审主持。
北京邮电大学原副校长钟义信教授以“范式变革：人工智能研究能够成功的分水岭”为题作线上报告。他在报告中指出，新兴学科需以自身范式取代借用的传统学科范式，范式变革无可避免。人工智能作为一门新兴学科，其走向成熟的关键在于必须发展出自身独特的、不可替代的研究范式，只有经历了范式变革才能创立中华文明引领的机制主义通用人工智能。“全信息方法论”正是为应对这一历史性挑战，服务于人工智能、智能科学与技术等学科发展，实现自主创新而探索的一项原创研究方法。
上海交通大学文科资深教授、中国社会科学院文学研究所研究员叶舒宪的报告介绍了“四重证据法及其应用示例”。报告回顾了新文科方法论百年的发展历程，系统阐释了其长期倡导并实践的“四重证据法”这一原创研究方法。该方法主张综合运用传世文献、出土文献、口传与活态文化以及考古实物与图像等四重证据，进行古典学经典再阐释与跨文化比较研究。他通过神话学的应用示例，生动展示了这一方法如何突破国学传统文献研究的单一视角局限，为深入解读、传承和再造中华优秀传统文化，增强本土学术话语权提供强有力的分析工具。
华中师范大学政治学部部长徐勇教授以《从中国大地上生成自主知识》为题作报告。报告介绍了“田野政治学方法论”的生成与发展路径，为建构中国自主的政治学知识体系提供了实践方法论。他指出，田野调查的目的是生成自主知识，田野资料与理论加工使中国人具备了学术底气和对话能力，中国丰富的实践和经验为中国人的理论超越提供了基础。中国学者正逐渐从知识的学习者、消费者向自主知识的创造者、开拓者转变，生产出源于中国但具有超越性和普遍性的知识，对世界哲学社会科学作出中国贡献。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃研究员以《平行管理：新AI时代的管理和治理思想与方法》为题作报告。他指出，新时代不仅需要新技术，还需要新的思想和哲学。“平行管理法”是应对人工智能时代的一种突破性的管理哲学、治理思想与方法论创新，通过构建平行管理智能大模型体系实现人机结合、知行合一、虚实一体，为建构适应智能时代、服务智能产业发展的自主知识体系提供关键支点。
作为连续举办九届的品牌学术活动，中国学术评价论坛始终紧跟时代步伐，从方法探索、体系构建到原创聚焦，持续引领哲学社会科学评价创新方向。中国人民大学书报资料中心自2023年起开始研制原创导向学术评价“三部曲”，在2023年12月召开的第七届中国学术评价论坛、2024年11月召开的第八届中国学术评价论坛上，分别就“中国哲学社会科学原创学术概念与自主知识体系建构”“中国哲学社会科学原创学术理论与自主知识体系建构”主题展开了研讨。本次论坛以原创研究方法为核心切入点，既展现了原创导向学术评价体系的持续探索成果，也分享了各学科领域的方法创新案例，为中国哲学社会科学摆脱西方范式依赖、建构自主知识体系提供了宝贵经验。论坛主办方表示希望与哲学社会科学机构、期刊、专家、学者合作，通过交流与实践逐步优化学术生态、营造鼓励原创环境、支持创新人才培养，为建构中国自主的知识体系作出更大贡献。
原创导向学术评价“三部曲”的“自主知识体系蓝皮书”系列