聚焦学科学术前沿，北京大学持续推动人文研究创新发展。2025年6月24日，“CBDB廿年回顾暨数字史学国际研讨会”在北京大学中关新园科学报告厅举行。本次研讨会会期两天，由五组主旨报告、十组分组讨论组成。首日会议，学者交流热烈，为促进数字信息技术与历史学的跨学科交叉凝聚多方智慧、贡献重要力量。次日，学者们继续围绕更多前沿议题展开深入交流。

      本次论坛由北京大学历史学系、北京大学中国古代史研究中心主办，中国历代人物传记资料库项目、高校哲学社会科学实验室联盟共同主办，北京大学数字人文研究中心、北京大学历史学系数字史学实验室协办，北京大学社会科学部、北京大学国际合作部支持举办。北京大学党委副书记、统战部部长姜国华出席并致辞，哈佛大学宋怡明（Michael A. Szonyi）教授、北京大学邓小南教授、中国人民大学冯惠玲教授共同为大会致辞。哈佛大学包弼德教授、台湾“中研院”历史语言研究所黄宽重教授等多位海内外知名学者进行主旨报告。来自全球高校与研究机构的百余位学者齐聚一堂，共同回顾CBDB建设与发展的历史进程，展望数字史学研究的未来发展。大会由北京大学历史学系主任何晋主持。

      姜国华在致辞中表示，CBDB项目搭建了全球中国学学者深化研究的学术平台，树立了数字人文领域国际学术交流合作的典范。研讨会聚焦学科学术前沿，展现出北大历史学科在推动人工智能赋能人文研究方面的努力与决心。为持续推动人文研究创新发展，姜国华提出三点建议：深化技术赋能，让技术真正成为人文研究的“显微镜”和“望远镜”，不断培育新的学术研究增长点；拓展多元合作，打破学科与地域的界限，构建更加开放、包容的学术网络；培养交叉人才，不断培养更多具有交叉背景的人文学者。宋怡明强调了CBDB作为国际学术交流载体的重要性。邓小南追溯项目从郝若贝教授奠基到三方机构协作的历程，指出项目培养了一批青年学者，未来将有长足的发展潜力。冯惠玲以“创新（creative）、桥梁（bridge）、多维（dimensional）、基石（bedrock）”概括了CBDB的学术价值。

      首场主旨报告“CBDB回顾与展望-1”由北京大学罗新教授主持。包弼德系统回顾了CBDB发展史，强调哈佛大学、台湾“中研院”、北京大学的协作机制与未来AI整合计划。黄宽重分享了传统史学与数字人文融合的亲身经历。加州大学尔湾分校傅君劢（Michael A. Fuller）教授解析了CBDB技术架构演进，展示社会网络分析功能的迭代成果。此外，清华大学方诚峰教授代读了台湾“中研院”柳立言教授的发言，呼吁建立人文学科的史料甄别判定标准以应对AI挑战并表达了对历史学学科发展的信心。

      第二场主旨报告“CBDB回顾研究与展望-2”由台湾大学项洁教授主持。方诚峰讲述了北大团队参与CBDB数据修订与扩充的历程，提出“算力×人力”的工作模式。复旦大学张晓虹教授介绍CHGIS项目与CBDB协同发展，共同推动历史地理学变革的内容。北京大学王军教授提出以CBDB为“历史参考书”矫正大模型内在问题，倡议构建“智能史学研究空间”推动范式转型。互动环节，学者们探讨了数字时代的技术需求，认为掌握AI工具是未来学者的必备能力。

      第三场主旨报告“数据驱动的史学研究”由南京大学梁晨教授主持。香港科技大学康文林（Cameron Campbell）教授展示清代官员数据库（CGED-Q）的亲属网络研究相关进展。巴克内尔大学陈松教授通过墓志文本分析安史之乱后地方精英的迁徙与认同变迁。CBDB项目资深经理王宏甦演示了大模型处理古籍文本的技术突破。密苏里大学尚闻一助理教授提出时间序列网络分析法，挑战了北宋政治“二元对立”的传统叙事。加州大学伯克利分校谭凯（Nicolas Tackett）教授通过墓志文本统计分析揭示唐宋之际精英话语转变的精确节点。互动环节中，张晓虹、王军等就AI工具对学术研究的贡献分别进行了分享。

      在分组讨论环节，五场分组报告同步开展，与会学者分别就人工智能、社会网络分析、地理分析、数字人文教学、个案研究等主题进行报告。大家结合自身的学术领域与教学实践，探索人工智能与文史哲研究相结合的可能性，运用GIS技术等将相关历史信息可视化，分享AI课程、VR沉浸系统、图书馆培训与模块化教学设计等经验与困惑，同时就数字史料转化困境、大语言模型容错率等议题展开深入探讨。

      会后，研讨会艺术雅集专场邀请到美国戏剧艺术家约瑟夫·格雷夫斯（Joseph Graves）与中国昆曲表演艺术家张军，两位艺术家以莎士比亚戏剧与昆曲艺术为媒介，通过戏剧作品展示东西方传统艺术在当下的存续与革新。