武汉大学文学院教授赫琳一直从事语言应用研究。在她看来，语言学者应该更加关注现实语言生活。从学生时代开始，她就学习老一辈学者的经验做卡片，随时将接触到的有意思的语言现象、语言材料记录下来，以备研究时采用。

　　立足对外汉语教学

　　“如果我们转换视角，面向现实需求，比如对外汉语教学，会发现很多本体研究可能注意不到的问题。”赫琳认为，语言应用规律的研究，应从丰富的语言材料入手，结合对外汉语教学实践中遇到的问题进行深入探讨。以动词句同义句式为例，汉语动词句有哪些同义句式，各自在哪些情况下使用，这是很多学者关注过的问题。但是，我们到底该如何建构动词句同义句式系统？其建构的原则和标准是什么？哪种办法可以让外国学生更容易掌握同义句式？赫琳从1999年开始着手相关研究。“当时比较流行的是配价语法。但是在‘价’的确定问题上，不同学者、同一学者在不同时期的观点都不尽相同。”赫琳认为，世界上虽有不同种类的语言，但其使用者的认知水平是大致相同的，她决定选择语义标准确定动词的“价”。

　　通过借鉴现代语言学的理论原则和分析方法，赫琳将变换理论与配价理论相结合，得出了不少规律性认识，修正并补充了以往的研究，在语法与修辞结合方面进行了新的探索，出版了专著《动词句同义句式研究》。她研制的动词句同义句式对应表，对汉语教学，尤其是对外汉语教学大有裨益。

　　探索计算机语义识别

　　中文信息处理是赫琳目前研究的一个重要领域。她尝试以全新的视角深入探讨现代汉语典型副词的语义指向规律，大胆提出了语义指向计算机识别的概念，并进行了语义指向计算机识别这一崭新领域的系统研究。“这是首次尝试对汉语一个词类的语义指向规律进行系统探讨，为复杂语义的计算机处理打开了一个新的突破口。”赫琳表示，由于汉语中存在大量的歧义现象，语义指向在句法上没有明显的形式标记，这给语义指向的计算机识别带来了很大困难。

　　“我国的相关研究基本上是在语料概率统计的基础上进行的，许多专家都认为已是时候另辟蹊径了，这个蹊径就是‘语义’。”赫琳表示，由于同一成分的语义指向不同，句义完全不同。既有的研究对语义指向的形式标记捕捉不多，立足于语言应用的研究成果数量较少，计算机处理语义指向的知识储备还有待扩充，所取得的成果与语言信息处理的要求之间存在较大差距。因此，要想实现计算机对语义指向的自动识别，还有大量研究工作要做。赫琳介绍说，他们的研究旨在找出不同指向出现的条件，在此基础上编制流程图，使计算机根据有关条件执行相应的指令，做出相应的判断，从而使整个系统成为一个可以自动运作的过程。

　　目前，赫琳在副词的计算机指向领域取得了阶段性成果，出版了专著《现代汉语副词语义指向及其计算机识别研究》。在充分利用海量语料的基础上，赫琳考察了现代汉语不同副词语义指向的不同情况，探寻了不同副词不同语义指向的约束条件和运行机制。她根据现代汉语副词不同语义指向出现的条件，建构现代汉语副词语义指向网，得出了副词语义指向的流程图。相关学者可根据流程图编写程序，并在计算机上实现语义指向识别。

　　跨学科团队使语言研究更立体

　　“从日常语料中发掘语言规律，对词频、概率的研究需要数学学者参与；将语言规律转换为计算机程序需要与计算机科学结合。”赫琳说，基于研究需要，她与武汉大学数学、计算机科学、信息检索等学科的6位学者，自发组成了研究团队。“跨学科研究，有助于突破思维局限，使语言研究更加立体化。”赫琳说，她所在的团队已经取得重要成果，建立了现代汉语语法研究文献标注数据库，可以直接为汉语语法研究及应用提供多样化服务。“由于没有现成的语法要点可以直接用，我们采取兼容并收的办法建立语法要点标签树，对重要研究内容进行标注，然后将其数字化。”赫琳表示。

　　此外，由赫琳主编的《中国语情月报》、撰写的《努力建构合适的“一带一路”话语体系》等咨询报告受到了国家有关部门以及媒体的关注。她表示，要坚持在学术研究中积极适应国家、社会对语言的新需求。

    中国社会科学报记者 明海英