激励强度、公司治理与经营绩效——基于中国上市公司的检验

2010-07-16 作者：周宏 来源：中央财经大学科研处

　　作者：周宏   发表期刊：管理世界  2010年4月
　　
　　传统的公司治理文献中，通常将激励强度、公司治理与经营绩效之间的关系分为三组，一组是激励强度与经营绩效，体现在经理人的报酬与企业业绩的相关性上，一组是公司治理与经营绩效，体现在较好的公司治理体制下的优良绩效，一组是激励强度与公司治理，体现在较强公司治理情况下的管理者的较低租金。实际上，这三组体系有着密切的联系，应该是一个相互联系而内生决定的过程。基于我国上市公司2003-2004年度报告数据，以及南开大学公司治理研究中心提供的中国上市公司治理指数CCGINK，对此联立模型进行检验，结果表明激励强度、公司治理与经营绩效之间存在密切的联系，分立的单方程的结论是不可取的。
　　
　　统计学院张忠元博士在数据挖掘领域国际期刊发表论文
　　
　　数据挖掘领域国际著名学术期刊《Data Mining and Knowledge Discovery》（《数据挖掘与知识发现》）在第20卷第1期发表了我校统计学院青年教师张忠元博士（第一作者）的最新研究成果：“Binary matrix factorization for analyzing gene expression data”（二值矩阵分解在基因表达数据中的应用）。《Data Mining and Knowledge Discovery》致力于收录数据挖掘领域理论和实践方面的原创性工作，在数据挖掘领域享有较高的声誉，为SCI收录期刊，其2008年的影响因子达到2.421。
　　论文在对二值矩阵分解模型的理论性质和算法进行系统研究的基础上，将该模型成功应用于基因表达数据，全面提高了现有模型的计算结果，在数据挖掘领域产生了较大影响。此项研究成果是统计学院科研和学科建设工作的重要成果之一，对全面提升学院教学科研实力有着积极的促进作用。