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我国财务公司技术效率测度及影响因素研究

作者:吴玉婷

所属学科:经济学  二级学科: 金融学
关键字:财务公司技术效率Bootstrap-DEATobit回归模型

摘要/Abstract

财务公司经营状况的好坏,不仅直接决定着自身的发展,也体现其服务企业集团、平衡各利益群体需求的能力。因此,为了保障财务公司的经营发展,确保企业集团协调高效运行,对财务公司的效率问题进行深入研究具有深刻的理论及现实意义。本文结合相关理论知识,运用传统DEA模型与Bootstrap-DEA方法测算我国2011-2015年95家财务公司技术效率值,同时采用随机Tobit回归模型探究财务公司技术效率的影响因素。研究表明,传统DEA模型会高估效率值造成结果有偏,而基于Bootstrap-DEA模型能对效率值进行区间估

The management state of financial company can directly determine the development of itself, embody its ability of servicing enterprise group and balancing the demand of all kinds of interest groups. Therefore, in order to ensure the development of the financial company and the efficient operation of the enterprise group, the efficiency of the financial company has a profound theoretical and practical significance.In this paper, On the one hand, by using the traditional DEA model and Bootstrap-DEA method estimate 95 financial companies in China from 2011 to 2015’s technical efficiency value from a static point of view. On the other hand, by using Tobit regression model analyze influencing factors of the financial company's technical efficiency. The results show that the traditional DEA model will overestimate the efficiency value and result in biased results, while Bootstrap-DEA method can make interval estimation and estimates the changes in efficiency more sanely. Specifically, A large number of financial companies in our country are DEA invalid .What’s more, There are differences in the development of financial companies in different industries. From the view point of influencing factors, Loan Deposit ratio, Return on assets, Capital accumulation rate, Off-balance sheet activities income, Human resource are related to the technical efficiency and the scale efficiency of financial companies in China significantly. In addition Return on assets and  Loan Deposit ratio related to the pure technical efficiency. 

社科网首发

全文/Full Text


论文刊载证明

吴玉婷 向中国高校人文社会科学信息网"论文在线"提交的 我国财务公司技术效率测度及影响因素研究 论文,经本网站审阅后,已于 2017年05月17 日 在中国高校人文社会科学信息网(互联网出版许可证:新出网证(京)字029号)刊载,对外公开发表。论文作者共 1 人,依次为:吴玉婷。特此证明。

文章ID:76837

刊载地址:www.sinoss.net/show.php?contentid=76837

中国人民大学出版社
中国高校人文社会科学信息网
2017年07月21日

410006



湖南省长沙市岳麓区湖南大学北校区金融与统计学院

吴玉婷(收)

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