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基于文本挖掘的在线课程感知质量影响因素研究

作者:单汨源 马焱

所属学科:管理学  二级学科: 管理工程
关键字:文本挖掘;课程评论;感知质量因素;LDA模型

摘要/Abstract

近年来,在线教育飞速发展,对人们的学习生活起着愈来愈重要的作用。如何提高课程质量进而提高用户体验满意度、增强用户粘性一直都是运营商及学者所关注的问题。为了更加准确的识别影响用户体验的课程质量因素,本文从学习者体验感知的角度提出了一种新的课程质量影响因素识别方法:基于文本挖掘技术及LDA主题模型,构建在线课程感知质量影响因素识别模型。通过对学习者在线评论进行挖掘,识别出课程内容丰富全面性、内容新颖性、内容实用性、课程进度、课程氛围、课程互动、教学态度、教学风格、语速、专业度、语言表达、服务、音质、画质十四个

In recent years, with the rapid development of online education, it has played an increasingly important role in people's study and life. How to improve the quality of courses to improve user experience satisfaction and enhance user stickiness has always been the concern of operators and scholars. In order to more accurately identify the course quality factors that affect the user experience, this paper proposes a new method of identifying factors affecting the quality of courses from the perspective of learners' experience perception: based on text mining technology and LDA topic models, constructing an identification model of factors affecting the perceived quality of online courses. Through the excavation of online reviews of learners, we can identify fourteen influencing factors of the richness and comprehensiveness of the course content, novelty of content, practicality of content, course progress, course atmosphere, course interaction, teaching attitude, teaching style, speaking speed, professionalism, language expression, and service, sound quality and picture quality. Among them, the practicality of content, teaching style, teaching attitude, and language expression are more concerned by learners, and operators should pay more attention to curriculum product design and research and development.

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论文刊载证明

单汨源 向中国高校人文社会科学信息网"论文在线"提交的 基于文本挖掘的在线课程感知质量影响因素研究 论文,经本网站审阅后,已于 2021年04月07 日 在中国高校人文社会科学信息网(互联网出版许可证:新出网证(京)字029号)刊载,对外公开发表。论文作者共 2 人,依次为:单汨源,马焱。特此证明。

文章ID:101268

刊载地址:www.sinoss.net/show.php?contentid=101268

中国人民大学出版社
中国高校人文社会科学信息网
2021年04月21日



单汨源(收)

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